正确和有效地确定指示元素异常和综合异常是化探异常处理中的重要内容,而异常的圈定又是以化探数据处理为前提的,为提高化探数据处理的精度,进一步挖掘找矿潜力,本文以河北承德三沟地区水系沉积物地球化学测量数据为基础,研究和讨论马氏距离方法在地球化学背景划分和异常评价方面的合理性和适用性。以往马氏距离方法在地球化学中的实际应用主要有两种情况,一种是对所有变量的全部原始数据直接应用马氏距离方法进行数据分析,并圈定马氏距离组合异常;另一种是先对数据进行预处理,包括数据标准化、数据异点剔除,然后对处理后的数据进行相关分析、聚类分析或者因子分析以确定元素组合,根据所确定的元素组合应用马氏距离方法进行数据分析,最后根据处理结果圈定马氏距离组合异常。后一种方法,充分利用变量之间的相关关系的强弱,将相关性大的变量组合在一起进行分析,保证了数据的稳健性,在实际找矿应用中有着更好的效果。本文根据因子分析所确定的元素组合,以金为代表的Au、Ag、Pb、Sb因子组合和以铜为代表的Cu、Co、Ni因子组合为例,分别应用马氏距离方法进行数据分析,最后根据处理结果圈定马氏距离组合异常。与此同时对这两个组合分别做累加元素组合异常图,并圈定出多处异常。最后从理论上和应用效果上对两种方法所圈定的组合异常进行了分析比较,探讨马氏距离方法圈定组合异常的优势和存在的问题,马氏距离方法考虑到了不同元素之间的相互关系,利用马氏距离方法求得的组合化探异常范围集中、界线清楚、强度突出、与已知矿体的吻合程度高,较欧氏距离方法具有明显优势,并在实际中可行。