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融合评论文本内容和评论者行为特征的虚假评论检测方法研究
【摘 要】
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随着互联网的不断发展,尤其是电子商务的出现,人们越来越喜欢在网上购买商品,并且网络购物已经成为人们购物的重要方式之一。但是,由于网络购物中消费者很难对所购买的商品具有真实的了解,消费者往往会将商品网络评论信息作为购买该商品的依据。由于利益的驱使,一些不法商家就会通过雇佣专业写手为自家商品刷虚假好评或者给他家商品刷虚假差评。为了有效的识别虚假评论,一些学者采用机器学习的方法来进行识别,并且取得了一定
【机 构】
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上海师范大学
【出 处】
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上海师范大学
【发表日期】
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2019年08期
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