电商经历20年左右发展时间,网上购物趋势已逐渐深入人心,现如今,客户订单呈现出多品种、小批量、多批次的特征,同时对订单时效性要求越来越高。为了提高客户满意度,增强订单时效性,企业需要在较短时间内把商品从仓库中拣选出来。拣选是配送中心的核心业务之一,订单在库时的拣选效率是影响电商企业配送中心订单时效的主要因素,因此,本文从拣选这一模块入手,对订单拣选作业进行研究具有重要价值和现实意义。本文的研究以A电商企业配送中心食品母婴仓库为切入点,对该仓库内订单拣选作业环节的订单分批和拣选路径进行研究。首先,采用EIQ分析法对配送中心食品母婴仓库2021年5月26日到2021年6月1日一周内的29134张订单数据进行深入分析,得出该配送中心面临着订单拣选效率低、人员配置不合理、需求高峰期单量激增,货物积压严重三个重要问题,其根本原因在于A电商企业配送中心未对历史订单数据进行科学分析,现阶段采用的订单分批和拣选路径策略不符合订单拣选作业发展需要,造成拣选效率低下。其次,基于订单相似性,以单批次拣货距离最小、全批次拣货时间最小为目标,建立了一种最优订单分批与拣货路线的联合优化模型,本文利用聚类算法中的初始聚类对传统遗传算法进行改进,应用改进的遗传算法求解该问题。最后,为了验证优化方案的有效性,优化结果和A电商企业配送中心原有拣选方案进行比较,总拣选路程优化了43.06%,总拣选时间优化了41.67%。验证了优化方案的有效性,同时,本文结合优化方案进一步提出要科学分析历史订单特征、提升员工专业素质、适度引入自动化、智能化设备三个建议措施,以提高A电商企业配送中心订单拣选作业效率,逐渐推动其向智能化趋势发展。