【摘 要】
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传统的航电试验数据处理方法多采用人工处理,这种处理方法受到人为因素影响很大,操作时间长且容易产生误差甚至错误,影响了航电试验的效率和精度。基于余度管理表决规则、传
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传统的航电试验数据处理方法多采用人工处理,这种处理方法受到人为因素影响很大,操作时间长且容易产生误差甚至错误,影响了航电试验的效率和精度。基于余度管理表决规则、传感器性能测试和伺服作动系统性能测试等理论,结合相关性能指标的人工确定方法,利用Matlab GUI编程工具开发出了适用于余度管理试验、传感器性能测试试验和伺服作动系统性能测试试验这三种试验的数据处理平台。对于在传感器性能测试和伺服作动系统性能测试中死区,滞环等需要去噪处理后才能进行数据处理的试验项目,本文采用了小波阈值去噪方法,利用重构因子选择小波基函数,给出了小波阈值去噪在实际工程中的使用方法。根据对传感器性能试验、余度管理试验、伺服系统试验项目数据处理的具体要求,对各种数据处理方法进行了归纳总结,提取出相应的基本数据处理算法,实现了相关性能指标的标定,处理图像的保存和数据分析处理文档报告的自动生成等功能,实现了数据处理的自动化,标准化,并保证了结果准确性。最后,通过相关历史数据验证了平台的功能,得出了满意的结果,从而验证了平台的可行性。
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