【摘 要】
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目的:比较影像组学模型与动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)灌注参数对术前预测直肠癌患者壁外血管侵犯(extramural venous invasion,EMVI)的价值,并建立术前预测直肠癌EMVI的影像组学列线图。方法:回顾性分析我院2016年11月至2019年5月经手术病理证实的1
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目的:比较影像组学模型与动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)灌注参数对术前预测直肠癌患者壁外血管侵犯(extramural venous invasion,EMVI)的价值,并建立术前预测直肠癌EMVI的影像组学列线图。方法:回顾性分析我院2016年11月至2019年5月经手术病理证实的106名直肠癌患者,所有患者术前均行直肠高分辨率MRI和DCE-MRI检查。通过构建5个模型,包括基于DCE-MRI灌注参数的定量模型,基于临床病理特征的临床模型,分别基于T2加权(T2-weighted,T2W)CUBE成像(R1模型)、DCE-MRI(R2模型)的影像组学模型,以及临床-影像组学模型,评估影像组学标签的预测性能并进行内部验证。绘制受试者操作特性(receiver operating characteristic,ROC)曲线并计算曲线下面积(area under the curve,AUC)以比较不同影像组学模型和DCE-MRI定量参数的诊断效能。影像组学评分和临床病理危险因素用以建立易于使用的列线图。结果:EMVI阳性组的定量参数Ktrans和Ve值明显高于EMVI阴性组(P=0.02)。Ktrans联合Ve与单独Ktrans或Ve相比其诊断性能相当(训练集AUC值0.680,验证集AUC值0.715)。R1模型在训练集和验证集的AUC值分别为0.826、0.715;R2模型的AUC值在训练集和验证集中分别为0.872、0.812。此外,临床-影像组学模型(R2-C模型)的AUC值在训练集为0.904,验证集为0.812,并基于R2-C模型构建列线图,校准曲线的吻合度较好。结论:结合影像组学评分、组织病理学分级和T分期的影像组学列线图,其诊断准确性较DCE-MRI定量参数更高,对术前个体化预测直肠癌患者EMVI具有重要的临床意义。
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