随着人们对于电能质量要求的不断提高,直接与用户相连的配电网的可靠性研究受到越来越多的关注。同时,越来越多清洁、灵活的分布式电源与储能、负荷组成微网接入配电网,给配电网运行带来很大变化,关于微网的定义和可实现的功能尚有很多可以讨论的空间。相应的,含微网配电网可靠性评估的模型、方法也需要引入新的内容。对此,本文做了以下工作:首先,在学习了传统配电网可靠性相关知识的基础上,建立了微网的可靠性评估模型,由基于下垂控制的柴油机组模型和光伏、负荷的时序波动模型组成,该模型模拟了微网运行中的控制策略和光伏、负荷的波动特性,更加符合运行实际。其次讨论了在配电网发生故障造成部分负荷停电时,微网向邻近的配电网停电负荷恢复供电的行为,提出了微网对外供电区域划分的启发式算法,算法计及了由柴油机下垂特性和线路电压降落导致的电压越限情况。建立了光伏-负荷相关性模型,建模过程为先用非参数核密度估计理论基于历史数据估计的光伏和负荷的边缘概率密度函数,再应用copula函数理论建立二者的联合概率密度函数。最后用时序蒙特卡洛法对含微网的配电网进行了可靠性评估,算法中对光伏-负荷状态抽样时采用了舍选法,解决了逆函数抽样法难以完成的多元函数复杂联合概率密度模型下抽样问题。