随着《中国制造2025》战略规划的实施,将物联网等新兴技术应用于传统制造业是必然趋势。光缆制造业是我国基础性产业之一,目前光缆的国内供给率已经超过90%,需求量大。借助物联网技术等新技术,研发一套光缆制造车间的监管系统来提高光缆制造车间的生产效率具有重要现实价值。本文以光缆的护套生产车间为研究对象,首先根据光缆护套车间监管的信息和功能需求,设计了基于物联网的感知层、网络层、应用层的监管平台,确定了系统主要功能模块。考虑到应用射频识别技术以后的车间监管系统安全性,本文在分析几种常用协议优缺点的基础上,提出了基于hash函数的RFID轻量级认证协议,保证了系统联网后车间设备的安全接入。同时,根据光缆生产车间的实际环境及需要,给出了人员和设备射频识别卡中电子标签的硬件型号。其次传统光缆制造车间对重要设备缺乏故障诊断预测,本文以光缆挤塑机为研究主体,设计了基于粒子群优化的支持向量机故障诊断器,在MATLAB环境中,实现了对挤塑机轴承和机筒部分的故障测试集样本的正确分类。最后,给出了监管系统的数据库的结构和访问方法,开发实现了监管系统的人员射频监管、设备射频监管、挤塑机机筒与轴承的故障诊断、设备接入认证、生产监视管理六个功能模块。能够比较好地满足光缆护套生产车间的实际需求。