在现代文明社会的今天,不可再生能源短缺依旧是影响社会可持续发展的几大难题之一。上世纪中叶以来,随着环境污染的日益严重,为解决能源短缺及环境保护两大问题,各国学者对风力发电技术进行了大规模的研究,使其实际应用方面也越来越受到世界各国的重视。首先,本文通过收集气象站测风塔所测数据对选址区域近三十年来年平均风速及月平均风速进行分析,采用以下三个主要指标:平均风功率密度、有效风功率密度以及全年风能可利用小时数对所选场址区域的风能资源状况进行评估,进而分析得出风电场宏观选址决策。其次,在已有风电场接入电网规划理论和应用研究的基础上,通过引入全生命周期成本的分析思路和方法,建立基于全生命周期成本的风电场接入电网规划模型。在考虑建设初期投资的同时,还将网络损耗、运行维护成本及可靠性等因素也转化为成本或费用纳入评价体系,提出一个计及资金时间价值和项目长期经济社会效益的经济模型进行方案比较,为规划设计方案的全生命周期优化提供决策依据。采用局部版本算法并引入惯性权重对粒子群算法进行改进。在大大提高了PSO算法的性能的同时,也使PSO算法在更多实际问题的应用中具有良好的适应性。最后,以河北某区域风电场为算例,根据已有风能测试点的数据和对待规划地区气象数据的整理分析选出若干适合建设风电场的地区,并对其进行风能资源评估。采用基于全生命周期成本的粒子群算法对风电场接入电网进行规划设计,分别从潮流计算、短路计算及暂态稳定计算三方面对方案进行检验,并从经济性指标上于设计人员所规划方案进行比较,对本文研究内容及方法进行分析和验证。