未来医疗发展,将会从以大病晚期治疗为主转向以“治未病”预防为主。中医讲究预防为主,防治结合的特点很好的符合这一趋势。在中医诊断中,望诊占据重要地位,望诊现代化指的是借助现代感知技术来获得准确及一致性的图像信号,并利用数字图像和模式识别技术对获得的图像进行预处理、特征提取及分类诊断,实现计算机望诊自动化。中医望诊内涵丰富,舌象诊断与面色诊断是其两个重要内容。本课题是舌诊及面诊自动分析及融合的一部分,主要对舌象和面色诊断的病理特征提取、融合分析进行了研究,包括标准化的舌象和面色一体的采集设备的设计与制作、舌象和面色颜色特征提取、基于舌象和面色颜色特征融合的疾病分析系统。本文首先对采集设备的需求进行了系统的分析,从光源、成像相机、光照环境、色彩校正四个核心模块入手进行研究,结合每个模块需要满足的性能及参数要求进行针对性的设计,针对制作的采集设备进行光照均匀、准确和一致性方面的检测,结果表明采集设备能很好的满足需求。其次,提取与融合舌象和面色的颜色特征。先是进行大样本统计,统计出舌象和面色的色域,在色域空间中用模糊C均值聚类方法(FCM)聚类出12个舌象和6个面色的颜色中心,提取融合每幅舌象和面色图像的颜色特征向量为后续的分类诊断做准备。最后,将融合的舌象和面色颜色特征用于分类诊断。基于125例健康样本和284例糖尿病样本数据集,对融合的舌象面色颜色特征使用K近邻、基于稀疏表示分类(SRC)和支持向量机进行分类,实验结果表明融合的颜色特征在这些分类器中均有很好的表现。