随着视频类应用的普及，大容量传输的需求也在日益增加。尽管网络带宽已经达到10GE之多，但仍无法完全满足高清视频对带宽的需求。事实上，即使在很低的帧率和很小的视频分表率下，原始未经压缩的视频码流仍然会给internet带来沉重的网络负担；视频压缩技术可以更有效地利用传输和存储资源，显然，在一个高效率的信道中传输多个高分辨率压缩视频要比传输单个的低分辨率未压缩视频要更加经济。H.264视频压缩标准提供了很好的压缩比和传输特性，在低带宽的条件下，采用H.264编码的数据流仍能获得较好的图像质量。这是因为它采用了先进的、实用的视频编码技术，如：帧内预测模式、1/4像素和1/8像素精度的运动估计、4×4整数变换代替离散余弦变换（DCT）残差图像的整数变换编码等。这些细节提高了编码效率。H.264标准的缺点在于，因为采用预测编码和变长编码技术，使得压缩后的码流抵抗差错的能力非常脆弱。网络传输中一旦出现差错，错误数据将会在时域与空域上迅速蔓延和扩散。差错掩盖很大程度上克服了压缩编码造成的差错扩散性，它可以利用其时间、空间上邻近的数据来恢复受损的数据。本文分析了H.264标准差错掩盖算法，并提出了一种基于空时域加权边界匹配的差错掩盖改进算法(STBMA)，该算法在传统的BMA匹配准则的基础上，引入了空时域加权的匹配误差，使图像在边缘处有更好的连续性。测试结果表明，在不同丢包率下，对于不同运动序列，该算法重建图像的效果好于BMA，重建视频序列的PSNR值提高了0.2-2.4dB。本文还通过对BF533高性能DSP处理器的研究，根据其体系结构特色对H.264视频编解码标准进行了算法、代码上的优化；充分利用BF533处理器的结构特点，通过在上面进行嵌入式uClinux的开发，完成了对视频处理模块的初步实现。