随着现代组织面临的客观环境愈来愈复杂，群体决策研究成为一个重要领域。传统静态群体决策理论关注于个体偏好的数学集结和行为集结，然而由于个体价值观、文化背景等的差异，群体决策往往是在个体观点的不断调整中实现的，因此如何动态反应个体观点的调整及如何测评动态群体决策的绩效是众多研究人员的兴趣所在。社会学习是个体为了满足自身需要，通过向他人学习而掌握社会知识、经验和行为规范等的过程。群体决策作为一种集体协作活动，过程离不开决策成员间的交互学习的辅助，决策个体将在与他人的交互学习过程中对自身知识不断更新，并对观点不断进行自适应调节。同时，群体决策不能脱离社会环境而单独存在，决策成员势必会受到社会舆情或大众传媒的影响而对其决策观点进行动态调整。因此将社会学习与动态群体决策进行综合集成及交叉研究可为揭示复杂背景下的观点演化微观动力机制提供新视角。本文探索社会学习背景下动态群体决策观点交互、知识学习、观点自适应调节的模式，以及社会学习对群体决策观点演化绩效的影响。文章在归纳和讨论已有的动态群体决策及社会学习理论研究的基础上，提出群体决策绩效指标测评体系与方法，并建立社会学习背景下的动态群体决策观点演化过程模型。由于动态决策交互的复杂性，文章通过社会科学计算实验的过程跟踪，分别分析决策群体内部观点交互学习、决策群体外部社会舆情作用、决策成员社会惰性，以及组间观点交互对群体决策观点一致性、群体决策观点收敛时间以及群体决策观点终态的影响，进而归纳和总结出若干改善决策绩效的意见及建议。本文在动态群体决策理论研究深度上具有一定创新，为群体决策理论的实际应用奠定了良好的基础。