城市电网规划工作是一项非常复杂、艰巨的系统工程,传统规划方式已不适应当前多部门、多级电网对协同规划的需求。目前,在城市电网规划领域有关协同规划的理论和方法研究还处于空白。城市电网协同规划理论与技术手段的研究具有重要的理论与实用意义,本文开展了以下几方面的研究。首先,为实现上下级电网负荷预测结果层面的协同优化,首次提出了基于最大信息熵原理的协同负荷预测模型。该模型将各级部门预测结果的期望、二阶中心矩作为约束信息,利用最大信息熵原理得到预测结果的概率分布函数,并运用区间估计自动得到最终预测的高、中、低方案。算例表明,该模型能够依据区间大小、对称程度解析原始数据的置信水平;应用本模型得到的协同概率分布曲线自动偏向于置信水平高的概率分布曲线;该模型能够提高预测结果的置信水平,使得预测结果更加合理、客观;该模型能够适应多部门异步协同预测的工作方式,实现多部门、多路径、多方案的信息综合。其次,为实现上下级电网负荷预测过程层面的协同交互,在计算机支持的协同工作(CSCW)理论框架下,基于B/S模式开发了负荷预测管理系统。系统内置了可视化流程定制工具,构建了多级部门协同负荷预测工作流模型,实现了数据流转、汇总平衡、存储、发布等功能;系统中嵌入了基于最大信息熵原理的协同负荷预测方法,利用CSCW技术,实现了上下级电网协同负荷预测。此外,基于电网规划CIM接口,实现了负荷预测管理系统与传统规划软件中总量负荷预测系统的无缝结合,形成了覆盖负荷预测全业务流程、支持多部门协同负荷预测的系统。实际应用表明,该系统能够加强上下级电网有效沟通,优化负荷预测业务流程,规范相关数据的收集和分发,显著提高负荷预测效率。最后,为满足城市电网协同规划的需求,基于计算机支持的协同工作理论、协同学理论对电网协同规划信息平台进行了系统设计。信息平台从规划管理、辅助决策、数据采集三个层面覆盖、规范并优化了城市电网规划的全部业务流程,能够实现电网规划全业务流程管理、全生命周期与全电压等级电网协同规划以及规划数据的全生命周期流转。