随着科技的进步和时代的发展,国家电网呈现出大区域互联,资源充分优化配置的整体趋势,风能等新能源不断加入到电网中,与之伴随的是其波动性与不确定性,这大大增加了电力系统调度的难度。储能技术发展迅速,储能充放电的特性使其变的非常灵活,利用该特性能够进行削峰填谷,使新能源得利用效率得到提升,也能够提升风电场的可调度性。在风电场配置一定容量的储能系统,采用控制策略去控制储能的动作指令,使其能够有序地充放电,让风电场变得具有可调度性,减小由于风电不确定性给电力系统调度带来的不良影响。在风电大规模并网的背景下,通过储能系统平抑风电出力的波动性,提高电力系统运行的经济性和可靠性,对我国风电的进一步发展具有重大意义。基于此,本文提出了一种含储能的新能源电力系统双层优化调度模型,其具体内容如下:本文建立了含风储联合系统的电力系统双层优化调度模型。第一层优化建立基于模型预测控制的风/储集成发电系统优化调度模型,引入调度指令,基于模型预测控制滚动优化,使风储系统的合成出力在并网时尽可能的接近期望输出,并使得储能系统动作量最小,提升风电场的可调度性和经济性。第二层优化在第一层优化获得风/储出力的基础上,计及火电机组运行成本和网络约束,以电力系统调度成本最小为目标,建立风/储-火优化调度模型,优化火电的出力,提升系统整体经济效益。针对第一层优化,将模型预测控制策略引入配置一定容量储能的风电场中,通过模型预测控制策略对风电场中的储能系统进行优化,以风电和储能的合成出力能够与提前制定好的期望输出接近以及储能电池动作量最小为控制优化目标,模型预测控制通过滚动优化和反馈校正环节进行优化求解,最终获得储能系统的动作指令,从而使得储能出力能够有效地平抑风功率波动,令风/储集成发电系统的合成出力具备可调度性,优化后的风/储出力对于电网来说就相当于一个良性的可调度的电源。本文以某风电场实际风电出力数据为基础,配置不同容量的储能电池系统,通过仿真计算分析风/储系统出力的优化效果,结果表明,第一层优化能够有效提升风电场的可调度性,保证了风/储合成出力的平滑性。针对第二层优化,即风/储-火优化调度模型,在第一层优化中得到了风/储系统的出力,此部分作为已知,相当于减小了等量的负荷,剩余的负荷缺额由火电出力填补,在计及火电煤耗成本、开机费用的情况下,以电力系统调度成本最小为优化目标,去优化火电系统的出力,通过狮群算法去求解该优化问题。本文以IEEE-30节点6机系统,对所建模型进行仿真分析,验证了该模型的实用性和可行性。本文提出的含储能的新能源电力系统双层优化调度模型对于改善新能源并网所带来的波动性和不确定性问题有着重要的作用,该模型不仅能够减少弃风,使风电场具有可调度性,还能够在一定程度上降低调度成本,提高了系统整体的经济性及可靠性。