金属磁记忆检测信号的特征分析

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随着现代工业的高速发展,各行业对钢铁等铁磁材料的需求日益增多,而铁磁材料的各种缺陷是导致构件、设备失效乃至发生事故的重要原因。因此,作为无损检测领域里一门能够进行早期诊断的新技术—金属磁记忆(MMM)检测技术,受到越来越多国家的重视。  本课题针对磁记忆检测技术在各种缺陷与磁场强度对应关系的理论推导和系统化方面的不足,进行了一些研究。首先通过对地磁场的相关理论分析,从重磁转换的角度对金属磁记忆检测的相关问题做了新的阐述,得到了球体、圆柱体和板型等几种典型的缺陷磁记忆检测信号与缺陷的性质、形状等参数之间的对应关系,并进行了理论计算;采用俄罗斯TSC-1M-4型磁记忆检测仪,对球体、圆柱体和板型等几种典型的缺陷进行了相关实验验证;针对磁记忆检测技术中噪声干扰问题,对采集的磁记忆检测数据,进行 FIR数字滤波处理,结果表明,FIR数字滤波可有效去除检测信号中的噪声和干扰,这对于提高缺陷的检出率具有重要意义;最后本文根据等值线绘制的相关原理,在信号经滤波消噪等处理后,通过分析软件,绘制了相应的磁场强度曲线图和等值线图,增强了理论推导的钢试件磁场特征与实际检测结果之间对应关系的直观性。  本文理论分析与实测结果均表明,文中提出的磁记忆检测信号的特征分析理论模型和与其实际的检测结果有广泛的一致性,从而验证了理论推导的合理性,这对于用磁记忆方法对缺陷进行定性、定量分析以及今后研究磁异常反演问题,有重要的指导意义,也必将推动磁记忆现场检测技术的发展。
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