随着Ad Hoc网络技术的不断成熟,其在军事上的应用得到了越来越广泛的关注。但考虑到战场恶劣的网络环境和复杂的网络构成,在大规模的Ad Hoc网络实际应用之前首选需要在虚拟的平台下研究整个网络的运行性能。本课题在高斯-马尔科夫组移动模型的基础上提出了一种新的网络分群算法,并研究了分群之间的连通性问题。首先研究了Ad Hoc网络中移动模型问题,探讨了几种具有代表性的实体移动模型和群组移动模型,分析其能否应用于战术Ad Hoc网络中,并针对战场的特殊环境提出了新的高斯-马尔科夫组移动模型,该模型从很大程度上模拟了现实中的战场环境,得出的仿真结果更加真实、客观。在高斯-马尔科夫组移动模型的基础上,接着深入研究了战术Ad Hoc网络的分群问题,阐述了自适应加权分群算法的特点及优劣性,在该分群算法基础上针对战场环境进行了改进,提出了新的战术Ad Hoc网络分群算法-TACA算法。该分群算法考虑了战术部队的指挥权问题及战斗节点通常具有群组移动性的特征,使得该算法较以往分群算法有更优越的性能。最后分析了基于高斯-马尔科夫组移动模型网络连通性,在NS-2仿真平台上对提出的TACA分群算法与AOW、MAOW及TAOW分群算法进行了群首个数、统治集更新次数、及节点重新加入分群次数进行了对比,结果表明,本文提出的TACA算法较其他分群算法有更好的稳定性及连通性。