【摘 要】
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建筑基础初步设计中很重要的一项就是要确定基础类型，基础类型的选择受到许多因素的影响。本论文运用人工神经网络的方法，以结构工程中的基础设计为对象，重点研究了基于BP神经网
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建筑基础初步设计中很重要的一项就是要确定基础类型，基础类型的选择受到许多因素的影响。本论文运用人工神经网络的方法，以结构工程中的基础设计为对象，重点研究了基于BP神经网络的结构基础选型问题。 文中概述了BP神经网络的基本原理。通过对影响结构基础选型因素的分析并结合BP神经网络特点，在MATLAB的环境下建立了结构基础选型的神经网络识别模型，并利用神经网络非线形和具有学习和记忆功能，用训练样本训练网络结构，确定神经网络识别模型。基于以上的研究，开发了基于人工神经网络的结构基础选型系统，来帮助设计人员选择适当的基础形式，通过工程实例预测表明运用神经网络方法在实际工程基础设计中具有重要的参考价值和现实意义。
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