语音识别是目前信息技术领域研究的热点、难点问题,它的目的就是实现人与机器的语言交互,从而摆脱键盘和鼠标的束缚。这样做有几个方面的优势,使得机器的智能化进一步提高,它不再是冷冰冰的机器。它有一定的“人格化”,它可以和人类进行语言的交流;它使得不必要的输入输出终端“下岗”,比如显示器、键盘、鼠标。目前语音识别技术已经在电话语音识别系统、信息查询、智能玩具、智能家居语音控制系统、车载语音控制设备中得到了很好地应用,取得了一定成效,开发前景十分广阔。嵌入式的语音识别系统将使设备进一步的小型化和隐蔽化,这符合未来智能机器的要求。小型化和便于移植的性能将使得嵌入式系统能够应用于诸多领域。论文的主要工作是设计了一个嵌入式的语音识别系统,并对它的推广使用做了一些研究。系统采用OMAP5912双核处理器作为微处理器,利用嵌入式Linux作为底层操作系统,MiniGUI作为操作界面,使用消息队列作为进程间通信,实现MiniGUI与语音识别引擎的统一。论文所设计的语音打印机,就是将语音识别引擎PocketSphinx的识别结果通过消息队列传递给MiniGUI并显示在嵌入式系统的显示屏上,它可以应用于会议的语音记录等。语音识别应用于教育领域将带来学习方式的变革。另外系统设计的语音学习机是针对儿童看图识字和初级英语的发音练习。将十二生肖的识字图片加载到MiniGUI的皮肤界面,等待语音识别结果的匹配,如果匹配一致,则说明发音正确,进入下一张图片;如果匹配不一致,则说明发音不正确,可以要求重新录入。论文还对语音控制做了一些尝试,设计了语音控制智能玩具和语音控制智能家居系统的界面。通过识别“LEFT”和“RIGHT”两个单词来控制小车的图片向左或者向右移动十个像素,重新刷新加载。