五指形仿人机械手控制系统与示教方法研究

来源 :华南理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:curarchy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
从第一个机器人灵巧手样机出现至今,已经历30多年的历程。机器人灵巧手的研究,仍然是一个充满问题和挑战的领域。为实现拟人化和集成化的目标,必须进一步攻克机器人灵巧手的设计、控制和操作规划中所面临的一系列难题。 对于怎么样设计机器人灵巧手的问题,研究人员提出了两种思路,一种是模仿人手进行设计;另一种是基于分析模型和性能指标进行设计。作为从仿生角度和灵巧控制的一个研究方向,仿人机械手(或者说仿人灵巧手),尤其是具有与人手完全一样结构的五指形仿人灵巧手,是目前研究的重点。本文提出的五指形仿人机械手,是以仿人手研究为主,综合研究了机械手的灵巧性和示教控制。 本文设计和实现了一个具有五个手指和手掌的仿人机械手(以下简称仿人机械手),在此基础上,对五指机械手的运动建模、运动控制、人手示教等进行了研究,使其能具有人手的灵巧性,能够有效地完成复杂的作业。 首先,以现有的仿人机械手研究成果为基础,对五指形仿人机械手的模型进行了研究,对仿人机械手进行了优化设计和实现,实现了机械手的控制系统接口。我们根据D-H矩阵表示法对机械手进行了运动建模,提出了机械手手指关节运动的并行控制算法。 然后,讨论了五指形仿人机械手的抓持规划,通过数据手套为示教源,获得人手的运动信息,对仿人机械手示教模型进行了研究。为了使机械手获得人手的准确抓持位姿,我们讨论了机械手抓持的常见识别方法,主要是讨论了支持向量机(SVM)分类器来进行机械手的抓持类型识别的算法。并以此为基础进行实验,获得了较好的实验结果。 最后,利用仿人机械手进行了若干作业实验,实验结果证明了并仿人机械手及其示教模型的正确性。
其他文献
四足步行机器人运动的灵活性较高,并且对不平坦地面的适应能力较强,因此它具有非常广阔的应用前景,越来越受到人们的重视。目前,多数四足步行机器人普遍存在行走速度较慢、运
高性能计算技术一直以来都是整个信息技术的制高点,推动着信息技术的发展。目前的高性能计算机系统由大量的处理结点构成,处理结点之间通过互连网络进行通信和协作。随着并行
目前,行业信息化发展迅速,但众多应用系统的开发缺乏整体规划和系统性,随着异构环境不断增加,数据共享困难,“数据孤岛”问题愈发突出。从而在网络环境下,解决数据孤岛问题,
随着互联网上信息资源的日益增多,用户对个性化服务的要求不断提高。跨系统个性化服务通过在系统间共享用户的模型使用户的信息可以在系统间得到最大限度的重复利用,从而提高
k近邻查询用于查找距离查询点最近的k个对象,在很多科研领域如知识发现和数据挖掘,模式识别中都有广泛的应用。连续k近邻查询是空间数据库领域中的重要研究课题,连续k近邻查