随着商业信用融资方式的发展,供应链上下游企业之间的商业信用风险随之产生。高杠杆状态下,受到宏观环境、资信状况和履约能力等因素的影响,企业经营困难、拖欠贷款货款等问题频现。其中钢铁企业债务高企,违约事件频发,引起授信企业的广泛关注和忧虑。同时,商业信用风险评价的方法尚不完善、经验尚不充足。建立科学的评价体系并对钢铁企业商业信用风险进行有效评价成为多方的共同诉求。鉴于这种情况,本文基于文献回顾和理论分析,构建基于偏最小二乘法的Logistic评价模型,并以H公司为例进行应用,探究钢铁企业商业信用风险评价指标体系的构建与方法的选择。首先,文章界定了商业信用风险的概念,并对商业信用风险起源相关理论和商业信用风险评价理论进行分析。然后,基于钢铁企业现状及其商业信用风险来源,构建了包括外部环境和内部因素两个方面的商业信用风险评价指标体系;通过比较商业信用风险评价的各种方法,借助SIMCA-P软件,文章建立了基于偏最小二乘法的Logistic评价模型,并对模型进行了检验。最后,以H公司为评价对象,对其商业信用风险进行评价,验证了基于偏最小二乘法的Logistic模型评价的有效性。文章提出了政府推动债务重组、授信方和评估机构注重考查履约意愿和钢铁企业加强创新能力的对策建议。本文的贡献在于构建了科学简明的钢铁企业商业信用风险评价指标体系。同时,将基于偏最小二乘法的Logistic模型应用于商业信用风险评价中,为商业信用的授信方提供了风险评价方法借鉴和风险控制依据。