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随着电力电子技术的发展,电子设备的工作频率越来越高,由此引发的传导电磁干扰(Electromagnetic Interference,EMI)问题日益严重,导致其他电子设备无法正常运行。目前电磁干扰相关的研究多集中在噪声机理建模方面,较少涉及噪声源诊断方法,因此本文开展了基于Infomax-WT算法的传导EMI噪声诊断方法研究,具体包含以下内容:(1)本文分析了人工电源网络工作原理,建立了共/差模传导电磁干扰噪声模型。分析了复杂电子设备传导EMI噪声的生成机理,建立了因接地不良,线缆串扰和开关器件上升沿引起的传导EMI噪声模型。最后,针对上述不同原因导致的传导噪声提出了相对应的抑制方法。(2)本文针对传导EMI噪声分离方法进行了研究,分析了 Infomax算法基本原理,提出了基于Infomax算法的传导EMI噪声分离方法,采用Infomax算法对传导EMI噪声信号进行分析,并进行仿真实验。仿真结果表明,Infomax算法能够实现对传导EMI噪声的分离并取得了良好的分离效果,验证了该方法的有效性。(3)提出了基于Infomax-WT算法的传导EMI噪声诊断方法。Infomax算法可分离传导EMI噪声并初步筛选噪声源,但无法反映各分离信号的频率特征,针对这一不足,结合小波变换(Wavelet Transform,WT)时频分析理论,提出Infomax-WT混合算法,将Infomax-WT算法应用于传导EMI噪声诊断中,利用采集的传导EMI噪声样本,通过Infomax分离出若干独立噪声信号,对各噪声信号进行小波变换,获得各噪声信号的时频图,根据时频图获取的频率特征确定噪声源。最后,进行仿真和验证实验,仿真和验证实验结果均表明,该方法成功识别出引起传导电磁干扰超标的噪声源,验证了该方法的有效性。(4)本文对传导EMI噪声进行综合分析与抑制方法研究,将传导EMI噪声诊断方法应用于医疗电子设备中,通过Infomax-WT算法诊断定位噪声源,并分析产生传导噪声的机理,针对性地给出具体的抑制方法,最终实验设备通过了标准测试,验证了该方法的可行性与工程实用性。