基于Logistic模型的我国房地产开发投资压力测试

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房地产业是我国的支柱产业之一,它的平稳运行关系着整个国民经济的发展和人民群众的生活安定。然而,因房地产自身位置的固定性、开发的长周期性等条件约束,同时受自然、经济、政治等多方面影响,房地产业面临着很多不确定性,是一个高风险的行业。因此,对于进行房地产开发的企业来说,风险管理是房地产投资过程中重要的经营管理活动,决定着房地产投资的成败。以往对房地产投资风险的研究,主要是从房地产价格、周期和泡沫等角度来阐述,并且大都是在正常情况下的分析。近期,在全球金融危机的警示下,越来越多的人开始关注“异常”事件的冲击作用。当经济出现异常波动时,房地产投资风险大大加剧,房地产开发企业将陷入破产倒闭的险境,严重时将蔓延至整个经济社会,造成经济萧条或经济危机。由此可见研究“危机事件”的影响作用的紧迫性。压力测试就是研究“异常但合理”的经济冲击的有效方法,它因为能够提供极端事件影响的前瞻性信息而被提出并广泛应用。不过,目前仍局限于检验银行体系的脆弱性,其功能并没有得到充分利用。本文通过研究认为,将压力测试方法应用于房地产开发投资风险研究是必要的并且是可行的,并由此展开了对我国房地产开发投资的压力测试研究的探索。研究中,充分考虑我国房地产开发投资的地域性差异,选取其中的三个代表地区——上海、辽宁和贵州分别展开研究:首先分析影响房地产投资的风险因素,然后运用Logistic回归理论建立该地区的房地产投资风险评价模型,由此发现其中的重要影响因素,在此基础上设定“异常”情景,最后测试房地产业的抗压能力。研究发现:影响三个地区房地产投资的风险因素的显著性不尽相同,且重要性不一。房地产销售价格变动与上海房地产投资风险关系最为密切,居民消费价格指数波动对辽宁房地产投资影响最大,而房地产投资的浮动直接影响贵州房地产业的健康运行;对这三个重要指标设定极端情景,三个地区的房地产投资风险出现了不同程度的提高,由此得出,在投资这三个地区或与其相似类型的地区时,要充分考虑实际的宏观经济情况,特别是显著指标的变动情况,使投资更加的合理和安全。
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