能源随着世界经济的飞速发展已成为制约各国发展的关键性要素,目前我国人均能源占有量仅为世界人均能源占有量的一半,能源利用效率低于世界平均水平43%十个百分点,解决能源问题已成为当务之急;并且随着环境问题日益突出,以清洁能源为主的新能源行业得到了人们的广泛关注,但是新能源行业作为新兴行业,波动性较大,风险隐患高,传统的模型和评价体系预警效果并不理想。本文通过分析整理关于财务风险、财务风险预警及财务风险预警方法的相关研究文献,对新能源含义进行了界定,分析影响新能源上市公司的相关因素,并归纳总结了新能源上市公司的财务风险特点,研究财务风险发生的原因和途径,在此基础上,设计适合度量和评价新能源上市公司财务风险的预警指标体系,并利用灰色模型通过对部分已知信息进行生成、挖掘提取有价值的部分,通过经层次分析法改进的灰关联度模型建立新能源企业财务风险评价的标准,对新能源上市公司进行评价,然后通过对数据震荡预测效果良好的GM(2,1)模型对选取的104家新能源上市公司财务风险进行预测,通过实证分析发现:新能源上市公司财务风险较高,负债和现金流问题较为明显,政府补助对于新能源上市公司的帮助是有限的,技术创新在一定程度上可以降低财务风险的对新能源上市公司的影响,因此新能源上市公司要早日摆脱对政府补助的依赖,实现技术上的突破,增加产品的价值,最后本文根据分析的结果对完善新能源上市公司财务风险预警体系提出合理化建议,从而达到财务风险预警的目的。