随着社会经济的快速发展,各类企业层出不穷,伴随着企业的越来越多,商标作为企业的标志越来越受到重视,而商标的设计成为企业发展的重要环节。商标是商品的生产者经营者在其生产、制造、加工、拣选或者经销的商品上或者服务的提供者在其提供的服务上采用的,区别商品或者服务来源的,由文字、图形或者其组合构成的,具有显著特征的标志。商标是现代经济的产物,它不同与古代的印记,现代标志承载着企业的无形资产,是企业综合信息传递的媒介。商标作为企业形象的标志,具有鲜明的独创性与独有性,商标设计并不仅仅是设计美学以及技术因素,还涉及到法律、文化传统的方面。标志作为企业CIS战略的最主要部分,在企业形象传递过程中,是应用最广泛、出现频率最高,同时也是最关键的元素。企业强大的整体实力、完善的管理机制、优质的产品和服务,都被涵概于标志中,通过不断的刺激和反复刻画,深深的留在受众心中。遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。生物进化论认为生物的进化过程可以被看成是对种群操作的物理变化过程,这个过程包括复制、杂交、变异、竞争和选择。复制过程使得种群按指数速度扩张,复制完成对后代个体的遗传基因的传递;杂交是两个个体的部分基因互换而产生两个新个体;变异是遗传基因在传递过程中出现差错;竞争是在有限的生存空间对群体进行压缩;选择是在有限的生存空间竞争的不可避免的结果;最后适者生存,劣者淘汰。近年来,随着对于遗传算法研究的不断深入完善,有越来越多的人认识了解了遗传算法,并把它应用到越来越广泛的领域,例如机器学习、模式识别、图像处理、神经网络、工业优化控制和社会科学等方面。本文主要研究利用遗传算法对商标图案进行设计,从而有效得对商标图案进行自动化分析,并随机产生多种商标图案进行遗传变异,对大量商标图案进行自动筛选分析,对商标图案进行选择,从而得到系列相关图案,并从中挑选出适合商标进行最后挑选。最后,我们在对基于遗传算法的图案设计进行应用扩展,在对遗传算法在商标设计领域的应用进行分析后,对方案的正确性我们予以证明,且对遗传算法的其他应用性进行了探讨,并给出一些应用领域。