船舶分段装配在船舶建造的整个过程中占有十分重要的地位，在船舶实际装配之前进行虚拟仿真可以大幅缩短建造周期，提前发现施工的不合理环节，减少返工率，降低建造成本，确保建造的质量。为了解决某典型的平行中体分段装配序列优化问题，本文提出了基于自适应遗传算法的船舶分段装配序列优化求解方法。首先，分析了虚拟装配技术的国内外研究现状和应用情况，确定了采用遗传算法来解决船舶分段装配序列优化问题，分析了装配信息模型的内容和表示方法以及船舶分段建造编码方法，建立了典型的平行中体分段装配信息模型。其次，采用三维建模软件CATIA建立了平行中体分段的三维结构模型，并据此得出包含干涉关系和连接关系的分段几何约束信息，并根据其几何约束和工艺约束建立了包含干涉关系、重定向次数、吊装工具改变次数、装配效率等评价函数的目标优化体系。再次，分析了遗传算法的基本原理和不足，采用改进的自适应遗传算法进行装配序列优化，并将评价标准作为目标函数来进行优化计算，降低了问题的繁琐程度，提高了系统的工作效率。最后，在前文的基础上，设计并实现了船舶分段装配序列优化问题的总体系统框架及界面功能，得出了经优化后的装配序列，并在此基础上进行了优化输出结果分析及船舶分段装配流程的可视化仿真，验证了经算法优化后的装配序列的合理性和正确性。