对国内外大停电事故的分析表明,其原因多是少量输电元件故障退出运行造成大规模潮流转移,进而引发连锁故障,最终导致大停电。随着电网规模扩大、电网各区域互联性增强以及电力市场迅速发展、风电等可再生能源电源渗透率的提高,电力系统静态安全稳定分析的难度也日渐增大。因此,如何快速准确地辨识出电网中可能存在重过载风险的输电断面,并判断断面的安全风险,是电网安全分析的重要课题。论文以输电断面为研究对象展开研究工作,主要包括以下内容:分析电力系统的拓扑特征,对电力系统网络进行简化。基于网络流理论中的最大流最小割定理,提出一种电力系统输电断面迭代搜索算法,算法考虑电网潮流分布及载流能力,将其转化为有向加权图扫描求解最小割,构建搜索树存储结果,并根据网络分割搜索输电断面,可以快速准确地辨识出全部存在“N-1”、“N-2”过载风险,且具有明确割集特征的输电断面。通过搜索潮流转移路径分析断面内部线路的潮流转移关系,根据回路电流法以及断面传输功率守恒原则定量计算线路“N-1”乃至“N-k”情况下的断面潮流转移比例系数。建立了基于发电机输出功率分布因子的断面传输功率极限线性模型,计算断面极限输电功率。通过39节点以及300节点算例验证所提方法的有效性。考虑多风电场发电出力的波动性以及相关性,建立多风电场的Vine Copula模型,利用拉丁超立方抽样以及Rosenblatt变换生成多组符合风电场相关性特征的出力样本,以抽样法计算随机潮流。根据系统支路潮流概率分布区间对网络流图模型进行修正,基于修正后的网络流图搜索关键输电断面。考虑风电场出力,计算概率化的输电断面传输功率极限,分析风电出力对输电断面最大传输功率的影响。论文研究结果表明,危害电力系统静态安全的重过载事件多发生在重载输电断面内,且风电的不确定性和波动性将影响输电断面的静态安全稳定性。通过论文提出的基于最大流最小割定理的输电断面辨识方法能够有效辨识关键输电断面,找出电网的薄弱环节,进行有效监控。基于功率传输分布因子的优化算法可快速求解输电断面的传输功率极限值,对断面输电能力进行量化分析。针对风电出力的波动性,对所提模型进行修正,使其能够适用于风电出力波动场景下的输电断面辨识以及输电能力分析,满足新能源发电渗透率不断提高的背景下电力系统静态安全分析的需要。