作为数据挖掘中的一个重要研究领域,聚类分析是一种数据划分的重要手段和方法。聚类在很多学科领域都发挥着重要的作用,比如金融领域、营销领域、电信领域、工业生产领域、生物与医学领域。目前聚类算法大体上分为基于划分的方法、基于层次的方法、基于密度的方法、基于网格的方法、基于模型的方法以及模糊聚类。随着移动企业不断提高销售利润的同时,客户的流失数量也在不断增加,客户平均生命周期的缩短严重地影响了移动企业的发展。因此,移动通信企业迫切地需要一种有效的方法确定即将流失的客户,进而提出相应的挽留政策,减少企业的经济损失。本文首先对聚类算法进行了详细的研究,并提出了将基于密度的聚类方法、基于划分的聚类方法、基于层次的聚类方法联合应用于移动客户消费行为的划分中;然后利用聚类分析技术对移动客户流失进行研究,确定哪些客户为即将流失的客户以及流失客户所表现的消费特征,最后针对这些即将流失的客户提出相应的营销建议。