陆地表层和海洋生态系统的遥感信息获取是全球环境变化研究的关键组成部分，其定量化的研究越来越依赖于长期连续观测资料的积累与处理分析。专门针对全球变化研究的MODIS探测器的成功发射和运营揭开了定量遥感应用全新的一页，它必将引导全球变化的研究。MODIS探测器具有宽波段范围和高空间覆盖率，对陆地、海洋和大气进行整体观测，而且至少提供15年的全球数据。 为了满足国内对MODIS数据处理的迫切需要，我们对MODIS数据的一些处理算法进行了研究，提出了更加实用的数据基础处理方法，在此基础上开发和实现了MODIS数据处理软件。本文介绍了开发MODIS数据基础处理软件的基本算法和成果，主要包括： (1)用C++语言开发和实现了MODIS数据基础处理软件； (2)研究和发展了一个普适的、全新的、兼有前向映射和后向映射优点的MODIS 1B数据几何纠正算法； (3)研究和实现了MODIS条带噪声消除算法，包括傅立叶变换、小波变换和插值三种算法，并对其进行了比较； (4)研究和实现了MODIS影像合成算法，并在此基础上完成了中国及周围地区16天MODIS彩色影像和植被指数的合成。