【摘 要】
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本文针对目前污水处理厂普遍存在的如何根据水质变化适时确定最佳混凝投药量的问题进行了研究。针对混凝投药控制现状和混凝过程特性,以水处理中的混凝沉淀环节为控制对象,在
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本文针对目前污水处理厂普遍存在的如何根据水质变化适时确定最佳混凝投药量的问题进行了研究。针对混凝投药控制现状和混凝过程特性,以水处理中的混凝沉淀环节为控制对象,在研究神经网络控制和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的理论基础上,分别采用神经网络和ANFIS进行了混凝投药控制的仿真和应用。本文主要进行了以下几个方面的工作:简单介绍了污水处理过程,对混凝投药控制的发展作了介绍分析。介绍了神经网络和模糊逻辑系统的基本理论知识,并从系统结构、学习算法和设计步骤三个方面详细介绍了BP神经网络和一种神经网络与模糊逻辑系统相融合的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)。详细分析了混凝投药控制对象特性和目前主要使用的投药控制方案,并在此基础上给出了本文控制方案。进行了可以取代烧杯试验投药控制的BP神经网络前馈投药控制器和ANFIS前馈投药控制器的具体设计,用烧杯试验历史数据进行了仿真验证,并与传统的数学模型前馈投药控制作了仿真效果对比。对ANFIS模型投药控制系统的工程实现进行了初步方案设计。
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