就业与民生密切相关,解决就业问题是我国经济发展的重要目标之一。我国作为一个人口众多的国家,对就业岗位的需求量较大。同时,由于城镇化进程和企业转型的不断推进,下岗人员数量不断增加,农村劳动力存在大量剩余,使得我国的就业压力进一步加大。此外,产业结构的调整使难以适应第三产业就业岗位的大量人员处于失业状态,高校招生规模的扩大使毕业生人数不断增加,就业压力更为明显,因此,社会亟需寻找新的就业增长点来缓解就业压力。近年来,随着互联网、大数据、云计算等信息技术的不断发展、数字技术的普及和数字产品的广泛使用,数字经济不断由消费领域向生产领域扩展,在国民经济中占有较大比重。数字经济相关产品和技术对现有生活方式等展现出较大的影响力,同时对我国就业水平也产生了重大影响。据中国信通院统计显示,随着数字经济的发展,数字经济相关就业人数不断增长。至2018年,我国数字经济相关岗位达到1.91亿个,就业人数占我国总就业量的24.6%。经测算,三次产业数字经济就业岗位以及各省市数字经济就业岗位不断增加,数字经济成为吸纳就业的重要渠道。因此,对数字经济发展水平进行研究,分析数字技术对我国就业的作用方式和作用过程,建立面板数据模型对数字经济的就业效应进行实证研究,有利于各地区发挥当前优势,弥补自身弱点,提高当地就业水平。此外,从理论及实证两个方面分析数字经济对我国就业的影响效应,对丰富数字经济和就业方面的研究以及采取相应措施提高就业水平具有重要意义。本文主要采用理论分析、指标分析和实证研究等方法对数字经济的就业效应进行研究。首先在对国内外关于数字经济定义、数字经济测度以及数字经济就业效应研究进行梳理的基础上,构建了包括规模及效益、技术与研发和渗透及应用三个维度的衡量数字经济水平的指标体系。运用较为客观的熵权法对我国各省市数字经济水平进行测度,并对我国各省份和各区域数字经济水平进行了差异性分析。结果表明,各省份和区域的数字经济发展水平均存在较为严重的不平衡性。然后,在总结理论研究和社会现状的基础上,从拉动内需、催生新业态、降低就业门槛三个方面研究了数字经济的就业促进效应,从机器换人、生产效率提升、新旧业态转换三个方面研究了数字经济的就业损失效应,归纳总结了数字经济就业效应的作用机理,深入了解了数字经济对我国就业的影响过程。此外,对我国各省就业量、各产业就业人员占比以及数字经济相关岗位的就业情况进行统计分析,并根据我国2010-2017年各省份和区域就业及数字经济相关数据建立面板数据模型,实证分析了数字经济对我国就业率和就业结构的影响效应。研究结果表明,数字经济的发展对数字经济相关岗位的就业水平具有促进效应,其中对信息传输、软件及信息技术服务业就业的促进效应较为明显。从我国就业率角度来看,数字经济与就业率存在长期稳定的均衡关系,并对我国就业率具有负向影响,当数字经济得分每增加一个单位时,就业率将降低1.13%。从我国就业结构角度来看,数字经济的发展对第一、三产业就业人员占比具有促进效应,而对第二产业就业人员存在一定的挤出效应。最后,结合数字经济就业效应研究结果,对提高我国就业水平提出鼓励发展新兴行业,创造就业机会;重视人才培养,加强人力资本投资;适当发展劳动密集型产业;积极发展第三产业四方面的对策建议,从而减轻数字经济发展对就业水平的负面影响,实现数字经济与就业的良性互动。本文的创新主要体现在研究角度和研究内容两个方面。在研究角度上,与以往研究的理论分析和描述分析不同,本文根据数字经济的特征,在了解其他产业就业效应研究方法的基础上,建立数字经济就业效应的面板数据模型,对数字经济的就业效应进行了实证研究和结果分析。在研究内容上,本文突破以往国家层面上数字经济就业效应的研究限制,对各省份数字经济水平进行衡量,基于30个省份的相关数据研究了数字经济对国家整体、不同地区和不同产业就业的影响趋势和影响程度。但由于本文涉及指标较多,部分数据更新较慢,时间跨度较短,在建立面板数据模型时涉及年份较少,可能对实证研究的结果产生一定影响。