面向儿童的网络化注意力训练系统研制

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注意力是指人的心理活动指向和集中于某种事物或事件的能力。注意力是认知能力的重要部分,注意力在人们的生活、学习和工作过程中,起着非常重要的作用。保持良好的注意力,是大脑进行感知、记忆、思维等认识活动的基本条件。在我们学习过程中,注意力是打开我们心灵的门户,而且是唯一的门户,门开得越大,我们学到的东西就越多。而一旦注意力涣散了或无法集中,心灵的门户就关闭了,一切有用的知识信息都无法进入。因此注意力是一个人十分重要的能力。儿童是祖国的未来,民族的希望。儿童能否安全健康地成长,关系到社会的稳定,关系到民族的兴旺和国家的前途。而目前儿童中普遍存在注意力水平低下的现象,儿童若没有足够的注意力,就会影响学习的品质和效果,从而影响儿童的身心发育。研究表明,对儿童进行注意力训练可以提高他们的注意力水平,因此对儿童进行注意力训练非常重要。目前注意力的评测和训练形式主要有纸质量表、行为观察、药物治疗、计算机辅助训练等方法。纸质量表费时费力,如不同年龄段或文化程度的儿童差异较大,使用者必须使用常模对照表进行换算得分,效率比较低。行为观察就是依靠主观经验进行评估,这种评估方式存在一定的缺陷,比如很多老师会受到“刻板印象”的影响,片面的认为行为问题只有在成绩差的学生身上才会出现。在进行评估时,不能单一的凭靠自身经验,而必须选择合适的量表,以统计数据为依据,从而确定出正常与异常的界限。药物治疗就是通过服用药物来对注意力缺陷的情况进行改善,但治疗药物有没有副作用,会不会反弹,成为家长担心的问题。而脑生物反馈治疗则是新式的治疗方式,是否有副作用,还是一个未知数,而且还需要消耗大量的财力。计算机辅助软件也只是简单的用计算机代替纸、笔操作,训练元素单一,在任务设计上并无多少创新。本课题研制的注意力训练系统采用B/S(浏览器/服务器)架构,可以有效的实现大量人群的注意力训练和评测结果的持续有效追踪。以移动终端的触摸屏交互操作代替传统的纸笔训练,借助阿里云数据的分布式存储,实现高可用,高性能,可弹性伸缩的目标,免去数据库安全和运维烦恼,借助微信公众平台实现评测结果的一站式追踪。这种模型设计特别是为多动症儿童的注意力训练提供持久的服务支持,通过测试,验证了该设计的可行性。
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