论文部分内容阅读
本文主要研究了灵敏度分析法与遗传算法在电力系统无功优化中的应用以及电容器在无功优化中位置及容量的配置问题。文章综合考虑了有功网损、电容器投资费用和系统网损等因素，以经济效益最大化为目标，建立了电力系统无功优化的数学模型。在此基础上通过灵敏度分析，选取高补偿效益的位置进行补偿，进一步采用改进遗传算法在补偿点上进行电容器补偿容量优化规划。将两种算法相结合能提高算法的收敛速度，增加补偿效益。