基于SWAP模型的农田水分动态模拟研究

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本文以中国科学院栾城综合试验站农田灌溉试验所得土壤水分数据为基础,以荷兰Wageningen大学开发的土壤-水-大气-植物整合模型SWAP为工具,应用试验站的土壤水分实测资料对模型的参数进行了率定和验证,并运用SWAP模拟的方法研究了不同灌溉制度下农田水分动态变化过程。研究成果为定量评价水土资源环境,估测农田蒸散量、制定合理的农田灌溉制度与改善农业生态环境具有重要的意义。研究成果如下: 1.通过实测土壤水分数据分析,将当地农田0-2m土层从上到下划分为3个水分变化层。即土壤水分剧变层(0-40cm)、土壤水分活跃层(40-120cm)和土壤水分过渡层(120-200cm)。 2.应用土壤水分实测数据对SWAP模型参数进行了率定,结果表明率定后的模型能够较好的反映出当地农田实际水分的动态变化过程。 3.利用SWAP模型估算了农田实际蒸散量。结果显示:对于冬小麦,灌水是影响其农田蒸散量的主要因素,灌水量的大小和灌溉时间的选择均决定着其蒸散量的大小。对于夏玉米,充沛的雨量保证了作物蒸散的需求,各试验区内其值相差不大。 4.对各试验区深层渗漏的模拟结果表明:降雨集中和灌水量过大是当地产生深层渗漏的主要原因,但试验区底部土层导水率较低,土壤渗漏总量不大。 5.对各试验区土壤水分平衡的模拟结果表明:各试验区冬小麦生育期内0-2m土壤水分变化量为负值,土壤贮水量减少,平均减小87.6mm;夏玉米生育期内相应土层水分变化量为正值,土壤贮水量增加,平均增加77.6mm。在一个作物轮作年内0-2m土壤水分基本达到平衡。
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