支持向量机和负载均衡在网络安全中的应用

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该论文是对研究生期间在模式识别技术以及网络管理技术研究的总结.论文以信息时代的网络安全为背景,主要针对局域网的网络安全技术进行了分析,以基于负载均衡的安全网关集群系统为主线,集中在支持向量机技术在入侵检测中的应用以及集群计算中的负载均衡技术两个方面进行了和项目相关的研究和实验.介绍了目前网络安全主要是入侵检测技术和负载均衡领域的原理和发展现状,并说明了为什么一个性价比高的安全网关需要这两种技术.论文简要介绍了支持向量机的理论,并主要针对网络入侵检测的特点在支持向量机分类器的特征选择以及样本的挑选等方面做了相关的探讨;而集群计算中的负载均衡方面的内容包含了相关概念以及一些流行的算法,并通过实验将目前的几种主流算法和自创的算法进行了比较,得出了实验结论.两种技术的特长最终在基于负载均衡的安全网关集群系统中得到了发挥.
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