基于改进深度置信网络的风电场短期功率组合预测研究

来源 :石家庄铁道大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户：ynl007

【摘要】

：

随着一次能源的渐渐枯竭和传统的火力发电对环境的污染越来越严重,可再生能源的有效利用越来越受到人们的重视。风力发电作为一种无污染、可再生和资源丰富的清洁能源,对调整能源结构、保护生态环境发挥着重要作用。然而风能具有随机性与波动性,导致风电场的出力情况不易掌握。因此需要研究风电场功率预测的关键技术,以保证电力系统稳定运行。主要工作内容如下:首先,本文以张北某风电场为研究对象,分析了风力发电的特性,定性

【作者】

：

陈祖成

【出处】

：

石家庄铁道大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

风电场功率预测深度置信网络诱导有序加权平均算法组合预测

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