随着2G、3G蜂窝网络的不断发展,移动通信业务逐渐在人们生活中发挥作用。由于基于位置服务的便利性,移动网络定位技术也成为了近来研究的热点。在现有定位算法的基础上,利用网络端收集到的测量报告等数据,对移动终端进行快速、准确定位,成为运营商开发相关业务、领先市场需求的关键所在。本文针对基于信号指纹的局部匹配定位算法提出了测量报告预处理、指纹覆盖评估及指纹样本库校正等技术。测量报告预处理包括MR有效性检测、TCH校正、数据插补和信号平滑四个模块,保证了用于定位的MR数据的完整性和准确性。指纹评估指标包括网络覆盖区域内小区的覆盖距离、前瓣覆盖率、左右瓣覆盖率、小区对打度等指标,根据这些指标裁剪用于局部匹配的指纹样本和特征维度,使得训练模型及训练样本更具针对性。指纹库校正技术利用射线追踪模型,对出现在大误差MR中的小区及左右瓣覆盖不均衡的小区进行校正,并提出扩展栅格校正、入地线筛选、指纹维度扩展等方法,对定位区域中的指纹样本库进行修正,进一步提高了定位精度。在上述技术的基础上,开发实现了基于指纹的移动定位系统。本系统是采用c++.net语言编程实现,并利用Mapxtreme地理信息系统进行定位轨迹及网络覆盖显示,选择关系型数据库SQL Server2005存储网元配置信息和定位数据等。系统能够针对每条测量报告的结构自动选择合适维度进行建模训练并给出定位结果。将上述系统应用在成都密集城区的GSM网络定位中,利用实际轨迹的测量报告数据进行评估发现,定位结果有较高的准确度,为基于位置业务和移动通信网络优化提供了符合要求的移动终端位置信息。