【摘 要】
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二维(Two-dimensional,2-D)多速率滤波器组已被广泛应用于图像压缩、计算机视觉和纹理识别与分类等领域。针对实际中的应用,我们希望滤波器组具有某些特性,如线性相位、不可
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二维(Two-dimensional,2-D)多速率滤波器组已被广泛应用于图像压缩、计算机视觉和纹理识别与分类等领域。针对实际中的应用,我们希望滤波器组具有某些特性,如线性相位、不可分离和非均匀等。本文重点研究了2-D近似重构(NPR)余弦调制滤波器组的设计。论文的工作主要有以下两个部分:第一部分,提出了一种基于余弦调制的2-D线性相位-近似重构(LP-NPR)滤波器组的设计方法。我们首先采用Parks-McClellan算法来设计原型滤波器,经一类新余弦调制,能得到具有线性相位(LP)特性的1-D NPR滤波器组;然后利用树状结构,将所设计的两个1-D LP-NPR滤波器组级联成一个可分离的2-D滤波器组,借助单位模变换,可构造出不可分离2-D LP滤波器组,其系统满足NPR要求。最后实验结果表明此方法是可行的,所设计的滤波器组可达到令人满意的重构精度。第二部分,在许多实际应用中,人们希望对信号(或图像)分析时,在不同的频率段有不同的分辨率,所以要求滤波器所占的带宽是非均匀的。本文利用尺度算法,对2-D非均匀滤波器组结构分析,结合单位模变换,我们提出了一种简单的2-D不可分离非均匀滤波器组设计方法,在一定的约束条件下,整个系统可实现NPR。实验结果说明了该方法的有效性。
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