随着控制科学、计算机科学、电子科学等学科的发展,人脸检测系统已经取得了不少的研究成果。但目前大多数的人脸检测系统基于PC架构,其便携性、机动性受到很大限制,在一些特殊应用场合使用会很不方便。在此背景下,人们对人脸检测系统提出了新的要求。因此,嵌入式系统人脸检测研究具有很强的现实意义和广泛的应用前景。在此背景下,本文设计并实现了一个基于OpenCV的嵌入式人脸检测系统。该系统是在Windows CE6.0操作系统上,使用EVC4开发工具进行开发,采用S3C6410开发板和OV9650摄像头作为系统的硬件,采用基于类Harr特征与Ada Boost级联的人脸检测算法进行人脸的检测。本文首先对嵌入式人脸检测系统研究现状进行了分析,然后对OpenCV的移植过程进行了论述。在此基础上,本文对基于OpenCV的人脸检测系统进行了需求分析和总体设计,并对系统采用的人脸检测算法进行了研究,对系统开发平台的搭建进行了详细的介绍。本文实现了基于OpenCV的人脸检测系统,对图像采集模块、人脸检测算法等模块的实现方法进行了详细的论述,最后对系统性能进行了测试。经测试,系统能够准确和高效的运行,达到了系统开发的目的。基于OpenCV的人脸检测系统已经投入到了实际运用中。嵌入式人脸检测系统能够克服传统人脸检测系统在其便携性和机动性的缺陷,能够正确高效的检测出人脸,并对人脸数据进行存储,促进了人脸检测系统的推广与应用。