无线通信技术的发展及传输方式的多样化对网络的可靠性及资源的充分利用都提出了很高的要求。IEEE802.11e标准提供了目前语音和多媒体等应用需要的QoS；认知网络的提出有效地改善了频谱资源的利用率。本文的主要工作是研究无线局域网MAC层的EDCA和DCF接入机制及认知网络相关理论及结构,以此为基础可将EDCA机制引入认知网络中,预计这将会更好地保障多源、多速率服务的分级接入。认知网络允许主用户实时地进行数据包传输,主用户有独立的授权频段；而次用户(也称为认知用户)则要预测当前的网络条件,在不影响主用户的情况下,使用处于闲置状态的频谱进行数据传输。IEEE802.22无线标准是认知网络的一种典型应用。本文的创新点如下：首先,提出了将无线局域网EDCA机制应用于认知网络MAC接入机制的设想,为认知用户服务设置不同的优先级；其次,本文提出一种新的认知网络分等级接入控制算法,该算法采用门限机制、线性退避算法和延迟避免机制等控制接入,以提升吞吐量、时延等性能。最后,本文对NS2仿真工具进行了多接口多信道扩展,同时支持多优先级接入机制。主用户和认知用户均接入同一节点,此节点支持多信道多接口。实验结果表明,采用EDCA机制的认知网络性能比同等条件下DCF的要好,二者的频谱利用率都要高于非认知网络,且不会对主用户产生干扰。