【摘 要】
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该文在对基于分析技术充分探讨研究的基础上,认为基本分析技术手段本身的改进非常重要,提出了企业经济财务分析的神经网络方法.人工神经网络的引入可以使企业财务经济分析范
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该文在对基于分析技术充分探讨研究的基础上,认为基本分析技术手段本身的改进非常重要,提出了企业经济财务分析的神经网络方法.人工神经网络的引入可以使企业财务经济分析范型化,即可提高思维效率,又可提高思维结果的准确性.人工神经网络是由大量并行分布,有机相联的神经元构成的计算机构,对这种计算机构的研究受启于生物神经系统的学习能力和并行机制.结合经济分析,神经网络以及其它智能算法(如人工遗传算法)的研究和应用将有广阔有前景.针对财务状况综合分析中各个指标的重要程度的排序和影响的权重,现无科学的解决方法,该文应用神经网络方法基于上很好解决此问题.实践证明此方法有效.财务经济分析的人工神经网络方法可开发成商业产品,给实际工作带来效益.
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