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块稀疏信号是一种具有特殊结构的稀疏信号。在实际应用中块稀疏信号的形式有很多,如多波段信号、DNA陈列、基因表达水平测量、雷达脉冲信号、稀疏信道均衡、脑磁图等。因此,进行块稀疏信号重构算法的讨论具有实际意义。本文基于混合l/l1-范数优化算法模型应用交替方向法(ADM)技巧对压缩感知中块稀疏信号进行重构。将已有的求解压缩感知l1-极小化问题的交替方向法拓展到求解块稀疏信号重构问题中,并讨论了块稀疏信号的无约束基追踪去噪模型和基追踪模型两种情况。在第二种情况中,引入共轭梯度法的思想求解其中的x-子问题,得到了更好的数值结果。因此,关于ADM在块稀疏信号重构中的拓展是可行的和稳定的。