【摘 要】
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该文的主题是可统计类型模糊逻辑与模糊推理,作者基于广义模糊统计法研究了可统计类型模糊逻辑,发现很多与非统计类型模糊逻辑不同的特点.根据其中模糊连接词的性质提出了规
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该文的主题是可统计类型模糊逻辑与模糊推理,作者基于广义模糊统计法研究了可统计类型模糊逻辑,发现很多与非统计类型模糊逻辑不同的特点.根据其中模糊连接词的性质提出了规范算子的概念,又依此对各种常见的三角模、三角余模和模糊蕴涵算子进行了检验,并指出R<,a>,R<,*>,R<,st>和R<,0>这四种规范算子的适用场合.以上工作为实践中合理选择三角模、三角余模以及模糊蕴涵算子提供了理论依据.在此基础上,该文定义了模糊事件的概率,并借鉴信息理论得到了模糊信息的定量表示,进一步提出模糊关联度和模糊差异度的概念,分别用来度量两个模糊事件的公共模糊信息与非公共模糊信息,并研究了其含义、性质与关系.作者从信息理论的角度给出模糊推理的可信度与可信率的定义,并分析了二者的性质与关系.
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