随着数据的指数增长,用于存储海量数据副本的数据中心规模与数量逐渐扩大。然而,数据副本的不合理放置,导致数据中心能耗加剧,碳排放量增加,不仅增加数据中心的运营成本,而且会造成环境破坏。研究者发现,存储型数据中心的存储设备能耗与制冷设备能耗是总能耗的主要构成部分,而且热量再循环是造成制冷效率低下的原因,因此引入气流组织来改善数据放置问题,提升制冷效率,减少存储型数据中心的总能耗。本文基于数据中心气流组织模型特征,提出副本放置节能策略,改善副本放置位置来减少数据中心总能耗。首先,本文结合数据中心气流组织特征与热量再循环,针对存储型数据中心构建能耗模型;其次,定义副本放置访问模型以及副本放置区域,提出两种基于热量感知副本放置节能策略TARP-I与TARP-II;最后,采用Cloud Sim构建存储型数据中心,分别进行单副本在线以及多副本在线实验,验证TARP-I、TARP-II的有效性。实验表明,在单副本在线实验中,TARP-I相比于Min Tout-G、Min Tin-G,能够节约总能耗约70%与25%;在多副本在线实验中,TARP-II相比于Min Tout-G、Min Tin-G,能够节约总能耗约40%与10%。此外,本文还对四个算法的存储设备能耗、制冷能耗、制冷设备供应温度、副本放置分配情况、算法性能、电源能耗参数影响进行分析与讨论。综合多个因素的实验分析,TARP-I、TARP-II有效降低了存储型数据中心总能耗,为建设绿色数据中心提供理论支持。