【摘 要】
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摘要:截至2014年底,全国有38个城市获批轨道交通建设,规划总里程超过6880公里,北上广等城市进入网络化运行,很多城市也即将步入大规模轨道交通建设时期。伴随着城市规模扩大和
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摘要:截至2014年底,全国有38个城市获批轨道交通建设,规划总里程超过6880公里,北上广等城市进入网络化运行,很多城市也即将步入大规模轨道交通建设时期。伴随着城市规模扩大和市中心生活成本的提高,城市郊区的人口数量不断攀升,市中心到郊区的出行需求增强,出行距离增大、潮汐性客流特征明显使得快慢线系统得到了越来越广泛的关注,而停站方案是快慢线系统的核心组成部分,对其进行深入研究意义重大。首先,论文通过剖析国内外典型快慢线系统,指出快慢线的可行性及适用性,在分析停站方案的影响因素和约束条件基础上,构建了快慢线停站方案0-1优化模型,由于城市轨道交通车站数量较多,需要采用智能算法求解高维的0-1规划模型。然后,论文对比分析了模型求解方法,就快慢线停站方案提出了基于模拟退火算法与粒子群算法的一种改进算法(SA-SelPSO算法),采用Matlab编程实现。最后,论文以北京地铁6号线为例,以乘客出行节约时间最多为优化目标求解最优停站方案,通过控制变量法分析了快慢车比例、客流分布、站间距对快慢线停站方案的影响,并讨论了最优停站方案对线路通过能力的影响。论文选择北京地铁6号线作为案例分析,得到以下主要结论:只有合理的快慢车比例才能保证快慢线模式优于站站停模式,且随着慢车比例的增加,乘客节约的总时间增大;客流分布不均匀的线路更适合布置快慢线,在前1/3高客流量区间递减率均小于0.05的条件下,停车站宜布置在客流量较大的车站;停站方案在城市中心区站间距较密,在郊区可适当加大:快慢线系统会使线路通过能力下降,因而更适合布置在中小城市及客流平峰时期采用。
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