多维数据是信息可视化领域一个重要的研究方向。在多维数据可视化研究中一直存在一个问题:2D和3D可视化究竟哪种可视化方法更适合。而随着AR/VR技术研究发展以及可穿戴式设备的更新换代,沉浸式可视化也被拉入这个讨论范围。为了探究沉浸式可视化和桌面可视化方法在多维数据可视化领域的优缺点,本文基于微软的MR设备HoloLens,通过数据收集、可视化方法选择、可视化设计与实现、实验内容设计、实验结果分析来讨论可视化条件对于可视化的影响。本文提出了基于信息增益的评估模型,假设数据的语义信息会影响用户在不同可视化条件下对数据的感知能力。本文选用了两种数据集,一种是包含语义信息的数据,一种的随机生成的抽象数据。本文针对三种可视化条件做出假设,并设计了若干实验项目进行验证,最后对实验结果进行讨论分析。这项研究旨在为探究基于HoloLens的沉浸式可视化方法在信息可视化领域的作用做出贡献,分为三个方面:(1)提出语义信息对用户感知影响的假设,并基于假设提出了针对三种可视化条件下的评估模型。(2)设计用于比较两个平台性能的多维数据可视化选取任务,评估三种可视化条件下交互过程中的普适性能和效率。(3)评估实验参与者的结果并分析原因,本文设计了用户反馈调查,加入可视化方法评估过程中经常需要的主观因素判断,形成闭环评估体系。本文将评估桌面2D、桌面3D和沉浸式可视化环境对于多维数据可视化研究的性能优劣。为可视化研究引入新的展示平台和辅助技术。