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基于混合效应和分位数回归的长白落叶松冠幅预测模型构建
【摘 要】
:
树冠因子常被用作评价林木生长活力和健康程度,反映林木长期竞争水平的重要指标,可以直接体现经营措施对林木个体生长及林地生产力的作用效果。本研究基于黑龙江省343块长白落叶松人工林固定样地数据,从7种常用的冠幅-胸径模型中选出拟合最佳的模型作为冠幅基础模型,引入与冠幅相关性较高的单木、林分和竞争因子作为协变量,构建广义冠幅预测模型。然后基于广义冠幅模型,利用混合效应模型和分位数回归的方法建立了精确的冠
【出 处】
:
东北林业大学
【发表日期】
:
2021年01期
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