随着图书信息量以几何级数增长,图书剔旧、图书精选在图书信息管理工作中占有越来越重要的地位。传统的图书剔旧方式以剔除严重破损图书和专家审核剔旧为主,工作量繁重且主观因素太多,无论剔旧速度还是剔旧质量都不能满足现代图书馆把图书剔旧作为定期发生的常规工作的需要。本文研究图书剔旧工作的自动化,给出了一个由三个独立剔旧策略组成的图书剔旧辅助决策系统,从而可利用计算机进行图书剔旧,提高了图书剔旧工作的效率。主要研究内容包括：(1)结合汇文图书管理系统数据库给出利用半衰期剔旧的方法。半衰期一直是衡量文献老化的主要指标。关于半衰期的定性研究已经成熟,定量计算的方法以及文献增长速度对半衰期的影响程度是现今研究半衰期方法的主要课题。本课题把半衰期的成熟计算方法应用到图书借阅数据库中,根据图书的流通规律,制定半衰期特定的计算方法。该方法可以定量计算出在特定图书馆中某分类号下图书的老化程度,根据衰老情况自动剔除低价值图书。(2)根据图书借阅情况、副本情况、存在年限,快速计算出图书利用率的方法。根据图书利用率进行图书剔旧的软件实例已经存在,无论哪种软件都十分重视利用图书的流通次数这一参考指标。本课题研究的图书剔旧辅助决策系统也把图书流通次数进行计算后组织成利用率参数。由于汇文图书管理系统的图书数据库庞大,如何快速抽取、处理所需要的图书数据计算出图书利用率是需要重点考虑的内容。图书利用率对图书剔旧具有关键性的作用,尤其是进行较大规模的非常规性图书剔旧。实验结果表明,在多个百万条数据的表中交叉地抽取数据耗时严重,需要使用针对剔旧的专用视图、特定列索引以及使用“数据抽取”传送数据的方法来提高时间效率(3)研究“零借阅”图书未来被借可能性的计算方法。零借阅是指某一种图书在规定时间内(通常为一年或几年)一次也没有被读者借阅。零借阅是现代图书馆最新发现的一种普遍现象。对于“零借阅”图书给出剔旧意见一直是图书自动剔旧的难点。本课题给出了一种从已存在借阅记录的图书中积累知识的方法对图书第一次被借阅的时间点进行总结,估计出未被借阅图书将来被借阅的可能性,从而为图书剔旧工作提供参考依据。