字符识别是模式识别研究的一个重要领域，通过无数人大量的努力，已经取得了丰硕的成果和发现。但是，针对具体和特殊应用的特点的字符识别仍然有很大的研究空间和价值。数字识别是光学字符识别的一个重要研究方向和组成部分，主要是指使用计算机来自动识别阿拉伯数字。一个有效的，可靠的，快速的数字识别系统既可以作为一个软件单独使用，同样也可以作为许多OCR系统的组成部分，具有很重要的商业用途，例如可以广泛应用于身份认证系统，智能安检系统，IC卡识别系统，车牌识别系统等等。因此，数字识别的研究吸引了大量科研力量，出现了很多识别算法和研究成果。本文主要研究脱机的印刷数字的识别。脱机印刷数字识别有其不同于其他的字符识别的特点，印刷体数字结构比较稳定，形态比较简单。本文的目的就是研究利用脱机印刷体数字识别的特点，并利用这些特点对现有的技术进行研究改进，实现一个可靠，快捷的印刷体数字识别系统。本文主要工作包括如下：(1)基于数字识别系统的六层模型（图像获取、图像预处理、图像二值化、字符切分和归一化、字符特征提取、特征分类器六个层次），研究实现每个阶段的算法。(2)针对印刷体数字识别的特点，对现有的一些特征方法进行改进，使其拥有更好地效果。左右轮廊特征既能够反映数字的主要特征，又能充分利用印刷体较为稳定简单的特点。通过对左右轮廓的方法进行改进，提出一种利用左右轮廓特征识别印刷体数字的新方法。另外，对于现有的七段式的识别方法的特点进行了分析，并针对其对一些字体识别较差的缺点进行了改进，提出了一种九段式的新识别方法。(3)学习比较和研究改进不同的分类器算法，设计实现一个完整印刷体数字识别系统。通过和其他方法的对比实验，发现改进的两种特征方法拥有较好的精度，对噪声和字形变化具有很好的鲁棒性，取得了较好的实验效果。