基于FE-SEA混合法的列车结构噪声预测及降噪研究

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自2003年第一条高铁开通以来,我国高铁建设发展迅速,近年来,安全快捷、平稳舒适的中国高铁,为世界高速铁路商业运营树立了新的标杆。高铁在国内外之所以备受青睐,与高铁的运行速度快、舒适感强等特点相关,而为了保证这些优势,降低车内噪声等问题必须高度重视。本文基于声固耦合理论,结合有限元法(FEM)、统计能量分析法(SEA)各自的优点,采用FE-SEA混合法建立了车体-车内声腔耦合模型。将模型分为FE、SEA子系统,避开了FEM在高频段计算量大以及SEA在低频段精度差的缺点,解决计算效率与计算精度的矛盾。本文主要开展了以下几方面的研究工作:(1)查阅大量国内外相关文献,介绍了FE-SEA混合法的基本概念与定义,简单汇总了FE子系统与SEA子系统的动力响应求解公式。(2)运用VA one软件建立FE-SEA混合法车体结构-车内声腔的耦合模型。以带宽内的弯曲模态数进行子系统分类,通过对车体结构的模态数分析,确定200Hz为频率分割点,即小于200Hz采用FE模型,200Hz-500Hz采用FE-SEA混合模型。同时,进行了模型仿真所需要的参数,如模态密度、内损耗因子,耦合损耗因子的理论计算。(3)运用SIMPACK软件建立列车-轨道耦合模型计算二系悬挂力,作为列车结构-声腔耦合模型的输入激励。通过对列车结构各部分振动速度级和加速度级分析,得出列车底板振动强度最大。(4)分析了列车白车身的内部噪声,二系悬挂力对列车内部噪声在低频段内影响更加显著,并分析了列车结构各部分对车内各声腔的贡献度,得知底板振动对乘客耳部所在声腔的贡献度最大。(5)选用玻璃棉、矿棉及毛毡分析不同多孔吸声材料对车内噪声的控制效果。并分析了不同厚度玻璃棉的降噪影响。最后,分析了微穿孔板作为吸声材料的车内噪声降噪效果。
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