随着信息时代的到来，现代汉语词汇迅速发展，“新词”激增，但“汉字”却未增，也就是说尽管未登录词是通过各种途径产生的，具有原有词汇所没有的新形式、新意义或新用法，但构成新词语的材料还是旧有的。这就需要我们弄清语素义和词义之间的关系。因此，本论文拟采用机器学习的方法，试图把语素义经过整合转化为词义的构词规律“教”给计算机，让计算机运用“学”到的语义构词规则进行未登录词的识别和理解。本文在广泛收集1978年以来的新词语的基础上，采用梅家驹《同义词词林》中的义类分类体系，结合亢世勇主编的《汉字义类信息库》对收集的17395个双音节新词语单个字进行了语义标注，在此基础上建立了《新词语语义构词规则数据库》。对语料库中的大规模语料进行分类，然后分析归纳各种类型的语义构词规则，并寻求其合理性与应用价值。本文共分十二章：第一章为绪论，简要介绍语义构词规则研究的概述，以及本文的研究意义、目的及研究思路；第二章介绍了双音节新词语语义构词规则数据库的研究与实现，其中涉及对新词语的界定，语料库标注等问题；第三章至第十章是本文的主体部分，分别阐述了a+b=a=b，a+b=a，a+b=b，a+b=c，a+b=a+b，a+b=a+b+d，a+b=a+d，a+b=d+b等八种类型，并对每种类型进行了统计描述，分析出现原因并总结特点；第十一章总结了双音节新词语语义构词规则的总体特点；第十二章为论文结语部分，阐述了论文的创新及不足。