【摘 要】
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目标识别是智能化多源数据/信息融合中的重要组成部分,不仅是战场态势与威胁估计的基础,也是战场决策的重要依据.该文研究了数据融合系统中具有自适应推理能力的目标识别技术
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目标识别是智能化多源数据/信息融合中的重要组成部分,不仅是战场态势与威胁估计的基础,也是战场决策的重要依据.该文研究了数据融合系统中具有自适应推理能力的目标识别技术.运用模糊与/或语义图和模糊产生式规则建立相关的知识库;根据知识库中的知识,综合运用模板匹配法和模糊产生式规则推理进行平台识别.在平台识别过程中,充分利用了各运动平台的历史数据以及平台的位置、速度信息对平台进行多层次的识别,给了用户更加全面的信息.然后利用D-S证据理论和确定性理论,对不同周期得到的识别结果进行时间融合,提高了平台的识别率和抗噪能力;对于待识别平台的模板不在已知知识库中的情况,采用实时添加,更新模板知识库的方法来解决.同时还研究了模糊聚类技术在辐射源分类识别中的应用,提出用"密度法"确定类别数和初始划分,然后运用改进的模糊C-均值算法对常规雷达辐射源进行分类,构造新的目标分类规则.
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